<del id="4qqgo"></del> 摘要: 災(zāi)害評(píng)估是災(zāi)害研究的核心內(nèi)容, 本文對(duì)災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、損失評(píng)估、生態(tài)環(huán)境評(píng)估和防災(zāi)工程的減災(zāi)效益評(píng)估的研究進(jìn)展進(jìn)行了總結(jié), 具體論述了其內(nèi)涵、內(nèi)容和主要的研究方法, 以期能夠?yàn)闉?zāi)害評(píng)估的進(jìn)一步深入研究提供借鑒。
關(guān)鍵詞: 災(zāi)害評(píng)估; 風(fēng)險(xiǎn); 災(zāi)害損失; 生態(tài)環(huán)境; 防災(zāi)工程中圖
一、引言
在科學(xué)技術(shù)日益發(fā)展的今天, 人類利用自然改造自然的能力不斷提高, 然而眾多類型的災(zāi)害卻給人類帶來了巨大的威脅和挑戰(zhàn), 給人類社會(huì)帶來難以估量的損失。同時(shí)隨著人口的持續(xù)增長、社會(huì)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、城市化水平的不斷提高以及人類對(duì)生態(tài)環(huán)境的不斷破壞, 災(zāi)害的種類日益增多, 頻度不斷提高, 損害日益嚴(yán)重。災(zāi)害已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)面臨的最主要問題之一。
因此, 世界各國都越來越重視災(zāi)害研究, 1972 年底召開的第 27 屆聯(lián)合國大會(huì)決議, 將每年的 6 月 5 日定為世界環(huán)境日, 1987 年聯(lián)合國第 42 屆大會(huì)通過了“國際減輕自然災(zāi)害十年(International Decade of Hazard Reduction)”的決議, 把 1990 ～2000 年作為研究、治理自然災(zāi)害的十年, 目的在于提醒和教育人們重視環(huán)境保護(hù)、預(yù)防災(zāi)害。
災(zāi)害評(píng)估是災(zāi)害學(xué)研究的重要內(nèi)容, 是災(zāi)害的預(yù)測(cè)、防治乃至災(zāi)害補(bǔ)償研究的基礎(chǔ)。針對(duì)不同的研究角度和評(píng)估目的, 災(zāi)害評(píng)估可概括為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、損失評(píng)估、生態(tài)環(huán)境評(píng)估和防災(zāi)工程的減災(zāi)效益評(píng)估等。
災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是從災(zāi)害致災(zāi)因子和孕災(zāi)環(huán)境角度, 通過分析導(dǎo)致災(zāi)害發(fā)生的自然現(xiàn)象的頻度和強(qiáng)度, 建立和保存歷史災(zāi)害記錄, 對(duì)各種自然災(zāi)害繪制危險(xiǎn)性區(qū)劃圖, 對(duì)易損性及潛在影響進(jìn)行估計(jì); 災(zāi)害損失評(píng)估是對(duì)災(zāi)害造成的人員傷亡、直接經(jīng)濟(jì)損失以及間接經(jīng)濟(jì)損失進(jìn)行評(píng)估; 災(zāi)害生態(tài)環(huán)境評(píng)估主要針對(duì)災(zāi)害發(fā)生對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響進(jìn)行評(píng)價(jià); 減災(zāi)效益評(píng)估的目的在于對(duì)減災(zāi)工程和措施在減輕自然災(zāi)害方面的作用進(jìn)行合理評(píng)價(jià)。
目前國內(nèi)外對(duì)災(zāi)害評(píng)估的研究已取得了很大進(jìn)展, 但由于災(zāi)害涉及的內(nèi)容廣泛, 并需要多學(xué)科間的綜合研究, 災(zāi)害評(píng)估的研究尚待進(jìn)一步充實(shí)和完善。本文的目的在于對(duì)目前災(zāi)害評(píng)估研究的內(nèi)容和主要方法進(jìn)行歸納, 以期能夠較為清晰地反映災(zāi)害評(píng)估研究的現(xiàn)狀, 為今后更為系統(tǒng)、綜合和深入的研究奠定基礎(chǔ)。
二、災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
1、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的概念
風(fēng)險(xiǎn) (Risk) 是人們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常面對(duì)的問題, 但對(duì)其概念卻有不同的理解。一般認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)是與損失相關(guān)聯(lián)的概念, 有“主觀風(fēng)險(xiǎn)”學(xué)派和“客觀風(fēng)險(xiǎn)”學(xué)派之分; 另外還有的學(xué)者認(rèn)為, 風(fēng)險(xiǎn)不只是損失的不確定性, 還包括盈利的不確定性[1～3]。對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的理解也各有不同。杜鵬等[4, 5] 通過對(duì)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的研究認(rèn)為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)是由于氣象原因, 農(nóng)業(yè)的預(yù)期與實(shí)際收獲之間的差異形成的, 可以使用方差以及概率密度的方法加以描述。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)更為常用的理解是指事件發(fā)生狀態(tài)超過 (或小于) 某一臨界狀態(tài)而形成災(zāi)害事件的可能性, 常用超越概率。
基于超越概率的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)主要針對(duì)災(zāi)害的自然屬性, 鑒于不同承災(zāi)體對(duì)災(zāi)害的抗災(zāi)性能和易損程度不同, 如果將致災(zāi)因子和承災(zāi)體進(jìn)行綜合考慮, 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)可以表述為[6]:Risk = Hazard* Vulnerability (1)式中Risk 為災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn); Hazard 為致災(zāi)因子發(fā)生的概率( 超越概率); Vulnerability 為承災(zāi)體的易損度。而災(zāi)害發(fā)生的超越概率又被稱為致災(zāi)因子的危險(xiǎn)性。
由于災(zāi)害的連鎖反應(yīng)機(jī)制, 不同災(zāi)害常互為因果或同源發(fā)生, 形成災(zāi)害鏈和災(zāi)害網(wǎng), 因此, 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)也具有連鎖效應(yīng), 不同災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)事件之間可以構(gòu)成災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)鏈, 進(jìn)而形成災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)體系[4] 。假設(shè)一條災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)鏈的各風(fēng)險(xiǎn)事件的風(fēng)險(xiǎn)度分別為R1, R2, …, Rn, 則整條風(fēng)險(xiǎn)鏈的風(fēng)險(xiǎn)度 (R) 可以表示為:
R = 1 - (1 - R1)(1 - R2)…(1 - Rn) (2)
可見, 風(fēng)險(xiǎn)體系層次上的風(fēng)險(xiǎn)度, 是各災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)事件風(fēng)險(xiǎn)程度的綜合反映。
2、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的內(nèi)容和一般過程
災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)是對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)遭受不同強(qiáng)度災(zāi)害的可能性及其可能造成的后果進(jìn)行的定量分析和評(píng)估。主要包括兩個(gè)層次, 一是對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)的某種災(zāi)害進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià); 二是對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)一定時(shí)段內(nèi)可能發(fā)生的各種自然災(zāi)害之和, 即綜合災(zāi)害進(jìn)行評(píng)價(jià)。
目前, 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究已取得了較大進(jìn)展, 如: 周寅康[7] 初步探討了災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系; 黃崇福等[8～10]提出了城市災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的兩級(jí)模型, 并對(duì)城市地震災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)進(jìn)行了研究; 儀垂祥等[11]提出了自然災(zāi)害系統(tǒng)的評(píng)估理論等。
筆者認(rèn)為, 根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的定義, 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)不僅要分析災(zāi)害發(fā)生的可能性 (超越概率), 同時(shí)還要評(píng)估由此引起的可能后果, 對(duì)預(yù)期的損失狀況進(jìn)行評(píng)價(jià)。同時(shí)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)綜合災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估還需要在單一災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上同時(shí)考慮不同災(zāi)害之間的相互關(guān)系。災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)主要包括以下內(nèi)容和過程 (圖 1) 。
(1) 災(zāi)害模型。確定相關(guān)區(qū)域一定時(shí)段內(nèi)特定強(qiáng)度的災(zāi)害事件的發(fā)生概率或重現(xiàn)期, 獲取災(zāi)害發(fā)生的超越概率, 并建立災(zāi)害強(qiáng)度—頻率關(guān)系。
(2)抗災(zāi)性能模型。確定遭受災(zāi)害影響的可能區(qū)域以及其內(nèi)部的主要建筑、固定設(shè)備、內(nèi)部財(cái)產(chǎn)以及人口數(shù)量、分布、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等。根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)不同承災(zāi)體的抗災(zāi)性能和易損程度, 以及災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的災(zāi)前預(yù)防預(yù)報(bào)措施、災(zāi)期的抗災(zāi)救災(zāi)能力和災(zāi)后的自救恢復(fù)能力和保險(xiǎn)措施等因素建立承災(zāi)體易損矩陣。
(3)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)價(jià)值模型與風(fēng)險(xiǎn)損失估算。價(jià)值模型是指確定風(fēng)險(xiǎn)區(qū)內(nèi)不同承災(zāi)體的價(jià)值, 以及價(jià)值的計(jì)算方法。通過建立災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的價(jià)值模型, 結(jié)合災(zāi)害模型以及不同承災(zāi)體抗災(zāi)性能, 可以估算災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)可能遭受的直接、間接損失以及人員傷亡狀況。
(4)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分。根據(jù)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)風(fēng)險(xiǎn)損失的大小, 劃分風(fēng)險(xiǎn)等級(jí), 并在此基礎(chǔ)上確定不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的空間分布狀況, 繪制風(fēng)險(xiǎn)圖。
圖1 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的一般過程
3、災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的主要方法
隨著災(zāi)害研究的不斷深入以及各種新技術(shù)(計(jì)算機(jī)、遙感、GIS等)的不斷應(yīng)用,災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的方法不斷增加并由定性分析逐步走向定量評(píng)價(jià)。表1對(duì)主要的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了概括。
三、災(zāi)害的損失評(píng)估
廣義的災(zāi)害損失評(píng)估一般按照災(zāi)害事件發(fā)生的時(shí)間劃分為災(zāi)害發(fā)生之前的預(yù)評(píng)估、災(zāi)害發(fā)生過程的監(jiān)測(cè)性評(píng)估和災(zāi)害發(fā)生之后的實(shí)測(cè)性評(píng)估三種[52],一般意義的災(zāi)害損失評(píng)估是在災(zāi)害評(píng)估指標(biāo)的基礎(chǔ)上,通過建立適當(dāng)?shù)脑u(píng)估模型,對(duì)災(zāi)害的破壞程度和造成的損失進(jìn)行評(píng)價(jià)。災(zāi)害損失評(píng)估包括兩個(gè)方面,一是建立災(zāi)害損失評(píng)估的指標(biāo)體系,二是給出災(zāi)害損失評(píng)估的定量方法。
1、災(zāi)害損失的內(nèi)涵
災(zāi)害損失包括經(jīng)濟(jì)損失和非經(jīng)濟(jì)損失, 非經(jīng)濟(jì)損失主要包括人員傷亡, 經(jīng)濟(jì)損失又可劃分為直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失[28, 29]。除上述損失外, 趙阿興和馬宗晉[28]認(rèn)為災(zāi)害損失還應(yīng)該包括災(zāi)害事件發(fā)生后的救災(zāi)和災(zāi)區(qū)恢復(fù)的經(jīng)濟(jì)投入部分。因此, 災(zāi)害損失包括自然變異事件所造成的人員傷亡和社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失、災(zāi)變對(duì)生產(chǎn)和生活造成的破壞以及為幫助被破壞的災(zāi)區(qū)恢復(fù)正常社會(huì)秩序的投入[28] (圖 2) 等幾方面是正確的。
2、災(zāi)害損失評(píng)估的指標(biāo)體系
目前, 關(guān)于災(zāi)害損失評(píng)估的指標(biāo)體系已進(jìn)行了較為充分的研究[30～36], 但并無一致意見。目前, 評(píng)估的指標(biāo)主要根據(jù)災(zāi)害損失的構(gòu)成加以確定。如: 任魯川將災(zāi)害損失劃分為社會(huì)方面的損失和自然環(huán)境方面的損失[31] ; 魏慶朝等[32] 將災(zāi)害損失的指標(biāo)劃分為屬性指標(biāo)和貨幣指標(biāo), 屬性指標(biāo)包括人員傷亡和災(zāi)害持續(xù)時(shí)間等指標(biāo); 貨幣指標(biāo)包括財(cái)產(chǎn)損失, 救災(zāi)費(fèi)用和災(zāi)害所引起的效益損失等經(jīng)濟(jì)損失指標(biāo)。
3、災(zāi)害損失評(píng)估的定量方法
災(zāi)害的經(jīng)濟(jì)損失包括直接經(jīng)濟(jì)損失和間接經(jīng)濟(jì)損失, 直接經(jīng)濟(jì)損失主要表現(xiàn)為實(shí)物形態(tài)的財(cái)產(chǎn)、資產(chǎn)、資源等損失, 相對(duì)比較容易確定評(píng)估的損失對(duì)象, 因此目前對(duì)不同災(zāi)害類型直接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估程序和方法基本一致, 大致可劃分為確定評(píng)估對(duì)象的類型、估計(jì)評(píng)估對(duì)象的實(shí)物損失量、估計(jì)各類評(píng)估對(duì)象的單位價(jià)值或價(jià)格、計(jì)算各類評(píng)估對(duì)象的直接經(jīng)濟(jì)損失、計(jì)算總體經(jīng)濟(jì)損失等步驟[37] 。災(zāi)害的間接經(jīng)濟(jì)損失沒有直接經(jīng)濟(jì)損失那樣明確, 因而其評(píng)估方法需要根據(jù)具體的損失對(duì)象加以確定, 目前還沒有統(tǒng)一的方法和規(guī)范。
為了開展不同自然災(zāi)害的綜合研究和系統(tǒng)防治, 張淑媛等曾建議在不同的自然災(zāi)害之間, 就其強(qiáng)度和破壞程度, 應(yīng)當(dāng)建立客觀、共同、可以進(jìn)行相互比較和定量的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。趙阿興和馬宗晉[28] 也認(rèn)為不同災(zāi)害的損失評(píng)估應(yīng)具有可比性和實(shí)用性, 因此災(zāi)害損失評(píng)估在具體災(zāi)害損失計(jì)算的同時(shí), 還需要根據(jù)災(zāi)害的損失情況將其劃分為若干級(jí)別, 以便于不同災(zāi)害之間的比較。
目前由馬宗晉等[28]提出的“災(zāi)度”概念 ( 表2) 已在國內(nèi)災(zāi)害損失評(píng)估的研究中得到了較為廣泛的應(yīng)用[37], 并相繼出現(xiàn)了一些類似的災(zāi)害損失劃分方法, 如: 劉燕華等[38]
以受災(zāi)人口數(shù)、死亡人口數(shù)、受災(zāi)面積數(shù)、成災(zāi)面積數(shù)和直接經(jīng)濟(jì)損失值5個(gè)指標(biāo)為災(zāi)害損失定量評(píng)估的絕對(duì)指標(biāo),以受災(zāi)人口占總?cè)丝诘谋戎怠⑹転?zāi)面積占總面積的比值和直接經(jīng)濟(jì)損失占工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值的比值3個(gè)指標(biāo)為災(zāi)害損失的相對(duì)指標(biāo),給出了災(zāi)害損失等級(jí)劃分的定量標(biāo)準(zhǔn),將災(zāi)害損失劃分為較輕災(zāi)害、較重災(zāi)害、重災(zāi)害、重大災(zāi)害、特大災(zāi)害;民政部利用類似指標(biāo)將災(zāi)害災(zāi)情劃分為特大災(zāi)、大災(zāi)、中災(zāi)和小災(zāi)等。
由于“災(zāi)度”等級(jí)劃分方案只能判別部分災(zāi)害損失的局限,一些學(xué)者提出了改進(jìn)方案,如:張力等[39] 探討了將災(zāi)害中人員死亡換算為貨幣損失的估算方法;于慶東[40] 提出災(zāi)度劃分的“圓弧”方法,將人口直接死亡人數(shù)乘以生命價(jià)值系數(shù)得到災(zāi)害造成的生命價(jià)值損失值,再進(jìn)一步得到生命價(jià)值損失值與社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失值的平方和,以此作為災(zāi)害損失的等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)。
將災(zāi)情等級(jí)劃分看作一個(gè)模式識(shí)別問題,可以應(yīng)用模式識(shí)別的有關(guān)理論和方法對(duì)災(zāi)害損失進(jìn)行評(píng)估。
如:任魯川[31,32] 在災(zāi)度概念的基礎(chǔ)上,應(yīng)用模糊模式識(shí)別的理論,提出模糊災(zāi)度的概念,通過建立模糊災(zāi)度等級(jí)的隸屬函數(shù)來判別災(zāi)害的級(jí)別,同時(shí)給出用于災(zāi)害損失定量評(píng)估的模糊綜合評(píng)判方法;李祚泳等[41]提出了基于物元分析的災(zāi)情評(píng)估模型;魏一鳴、金菊良等[42,43] 引入遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的方法用于災(zāi)情的評(píng)估;楊仕升[44] 采用 自然災(zāi)害不同災(zāi)情的灰色關(guān)聯(lián)度方法給出自然災(zāi)害不同災(zāi)情的比較方法等。對(duì)于災(zāi)害損失的時(shí)空分布,一些學(xué)者也采用時(shí)間序列分析和馬爾科夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移等模型 對(duì)其進(jìn)行了探討 [45～49],另外,高肖檢等 [50] 還將自然災(zāi)害與經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)結(jié)合建立了災(zāi)害預(yù)防與 經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的系統(tǒng)動(dòng)態(tài)學(xué)模型。
四、災(zāi)害的生態(tài)環(huán)境評(píng)估
根據(jù)形成機(jī)制和表現(xiàn)形式,Schumm[51]將災(zāi)害概括為三種類型:1突然變化引發(fā)的災(zāi)難性事件,如:地震、滑坡等;o累積過程引發(fā)的災(zāi)難性事件;如河流改道等;?累積過程引起的漸發(fā)性事件,如:土壤侵蝕、河道淤積等。前兩種類型的災(zāi)情主要表現(xiàn)在比較嚴(yán)重的人員和財(cái)產(chǎn)損失,第三種類型則可能并不表現(xiàn)為明顯的人員和財(cái)產(chǎn)損失,而是表現(xiàn)為對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。正是由于它對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞,其損失主要體現(xiàn)為在環(huán)境保護(hù)和生態(tài)重建中的更高投入。如:近年來日益嚴(yán)重的黃河斷流現(xiàn)象給黃河三角洲的生態(tài)環(huán)境帶來了難以估量的損失[52] ;經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)由于人類活動(dòng)加劇的水土流失也對(duì)當(dāng)?shù)氐纳鷳B(tài)環(huán)境造成了很大的影響[53];而我國黃土高原地區(qū)由于水土流失引起的土地退化和生態(tài)破壞更是觸目驚心。這類災(zāi)害的生態(tài)環(huán)境評(píng)估已迫在眉睫。
災(zāi)害生態(tài)環(huán)境評(píng)估的方法,目前主要可概括為兩大類,一是將災(zāi)害對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響換算為經(jīng)濟(jì)損失,從而給出其定量評(píng)價(jià)結(jié)果。如:徐嵩齡[54] 探討了生態(tài)資源破壞的經(jīng)濟(jì)損失計(jì)量的概念和方法,給出了用于生態(tài)資源破壞經(jīng)濟(jì)損失計(jì)量的兩種計(jì)算結(jié)構(gòu);Cavallin和Rivas等[55,56]探討了環(huán)境影響評(píng)價(jià)中不同地貌類型的定量評(píng)價(jià)方法;宴曉林等[57]探討了環(huán)境—經(jīng)濟(jì)效益的傳遞機(jī)制,并給出效益機(jī)制的度量方法。
另一種方法主要通過建立較為完善的生態(tài)環(huán)境評(píng)估的指標(biāo)體系, 利用專家打分或其它統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行災(zāi)害生態(tài)環(huán)境影響的評(píng)價(jià)。如: 趙躍龍等[58]通過建立較為系統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境定量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系, 利用專家打分方法, 對(duì)我國 26 個(gè)省、區(qū)的生態(tài)環(huán)境脆弱度進(jìn)行了評(píng)價(jià); 倪晉仁等[59, 60] 引入水體生物評(píng)價(jià)方法, 利用大型底棲無脊椎動(dòng)物群落為評(píng)估指標(biāo), 建立了濕地泥沙環(huán)境質(zhì)量的動(dòng)態(tài)評(píng)估方法等。
災(zāi)害的生態(tài)環(huán)境評(píng)估尚是一個(gè)嶄新的課題, 目前還沒有固定的方法和模式, 需要進(jìn)一步的研究。
五、防災(zāi)工程的減災(zāi)效益評(píng)估
防災(zāi)工程是指為了減少正在受到和可能受到災(zāi)害侵襲對(duì)象遭受損失而實(shí)施的工程。它具有明確的投入和產(chǎn)出, 因此防災(zāi)工程的評(píng)估應(yīng)該遵循成本- 效益原則。防災(zāi)工程的成本是指為了實(shí)現(xiàn)該工程所耗費(fèi)的投入; 效益則是指由于實(shí)施了該項(xiàng)目而最終獲得的災(zāi)害損失減少量。
計(jì)算防災(zāi)工程成本和效益的方法主要包括價(jià)值評(píng)價(jià)、效益評(píng)價(jià)和機(jī)會(huì)成本評(píng)價(jià)三種方法[61, 62]。不同方法計(jì)算得到的防災(zāi)工程的成本和效益有所相同, 同時(shí)有些方法的計(jì)算公式也很不明確, 因此使人們?cè)诜罏?zāi)工程的效益及項(xiàng)目方案選擇時(shí)產(chǎn)生一定的困難。
為了解決這個(gè)問題, 張顯東等[61] 建議必須確定一定的評(píng)估原則, 根據(jù)這些原則來劃分防災(zāi)工程的成本和效益, 同時(shí)指出由于減災(zāi)的根本目的是減輕災(zāi)害對(duì)整個(gè)國家和社會(huì)所造成的損失, 而不僅僅是減輕災(zāi)害對(duì)某個(gè)部門、某個(gè)地區(qū)、某些企業(yè)所造成的損失, 因此計(jì)算防災(zāi)工程的成本和效益應(yīng)遵循從整個(gè)國家和社會(huì)的角度出發(fā)進(jìn)行評(píng)價(jià)的原則。即把實(shí)施工程項(xiàng)目引起的國民財(cái)富的耗費(fèi)作為成本, 而把由于項(xiàng)目的實(shí)施引起的國民財(cái)富損失的減少量作為效益。
防災(zāi)工程減災(zāi)效益評(píng)價(jià)的準(zhǔn)則主要有兩種: 一是最小化準(zhǔn)則, 即防災(zāi)工程投資和災(zāi)害損失之和達(dá)到最小; 二是補(bǔ)償準(zhǔn)則, 即防災(zāi)工程投資額必須小于等于因防災(zāi)工程實(shí)施所達(dá)到的災(zāi)害損失減少額。一般說來, 這兩種準(zhǔn)則是等價(jià)的, 可以根據(jù)具體防災(zāi)工程的特點(diǎn)而靈活選用。
六、結(jié)語
本文針對(duì)災(zāi)害評(píng)估的不同方面, 主要概括了災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、損失評(píng)估、生態(tài)環(huán)境評(píng)估和防災(zāi)工程減災(zāi)效益評(píng)估的內(nèi)涵、主要內(nèi)容和評(píng)估方法。總體來看, 目前災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究主要集中于災(zāi)害自然屬性, 也就是災(zāi)害危險(xiǎn)性的評(píng)價(jià), 綜合考慮災(zāi)害致災(zāi)因子危險(xiǎn)性和承災(zāi)體易損程度的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)理論框架雖然已建立, 但具體的研究進(jìn)展卻不大;
災(zāi)害的損失評(píng)估中, 對(duì)災(zāi)害造成的直接經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估方法較為成熟, 但對(duì)間接經(jīng)濟(jì)損失以及人員傷亡等非經(jīng)濟(jì)損失的評(píng)估則還需要更進(jìn)一步的探索; 災(zāi)害生態(tài)環(huán)境評(píng)估是一個(gè)嶄新的課題, 目前尚沒有形成較為成熟的理論和方法; 防災(zāi)工程的減災(zāi)效益評(píng)價(jià)則需要在其成本 ——效益的計(jì)算原則和方法上進(jìn)行更深入研究。今后災(zāi)害評(píng)估的研究應(yīng)更加注重災(zāi)害的自然和社會(huì)的雙重屬性以及其生態(tài)環(huán)境效應(yīng), 積極開展多學(xué)科的交叉, 為制定合理的災(zāi)害預(yù)防和減災(zāi)規(guī)劃服務(wù)。
